Pythonによる統計解析の基本
ビジネススキル
- PCスキル
Excelよりも、時間や手間を大幅に節約できる
対象・難易度
新人・若手 | リーダークラス | 管理者クラス | 経営者・役員 |
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◎ | ◎ | ◯ |
セミナー内容
- 1. なぜ今、統計解析にPythonか
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(1)統計解析が重要視される背景/Pythonの位置づけ
(2)Pythonでは最低これだけは覚えよう【Pythonの初歩】
●Pythonを使うために【PC環境の構築】 ●基本モジュールとそのインポート【numpyの使い方】
●簡単プログラミング【演算、変数、条件分岐など】 ●データを読み込もう【pandasの使い方】
- 2. Pythonによる記述統計
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(1)データを整理してわかりやすく伝えよう
●データを要約する【要約統計量】 ●要約統計量をPythonで計算する【pandasとnumpy】
●いろいろな要約統計量【平均値、中央値、標準偏差】
(2)データを視覚化してわかりやすく伝えよう
●データを視覚化する【散布図、ヒストグラム】 ●視覚化をPythonで行う【matplotlibとseaborn】
- 3. Pythonによる推測統計
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(1)統計解析における確率と統計的推測
●確率の基本を理解しよう【データの確率的変動】 ●統計的推測【母集団と標本】
●測定値は正規分布をする【正規分布の特徴】
(2)大きな集団を推定しよう
●母集団を推定する【標本の無作為抽出】 ●95%信頼区間を理解しよう【母平均の推定】
●標準誤差を理解しよう【母平均の推定】 ●Pythonを使って95%信頼区間を計算しよう
(3)差があることを証明しよう【仮説検定】
●仮説検定における仮説の設定 ●多群の群間差からp値を求める【分散分析】
●2平均値の差からp値を求める【t-検定】 ●Pythonを使っ仮説検定を行ってみよう【numpy】
●2群の有効率の差からp値を求める【カイ2乗検定】
- 4. Pythonを用いた線形モデルによる予測
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(1)直線回帰分析【直線的予測】
(2)重回帰分析【説明変数が複数ある場合の予測】
(3) ロジスティック回帰分析【2値の予測】
(4) Pythonでモデルによる予測をやってみよう
- ※ご自身のPCを持ち込まれる方は、windows10以上、Wi-Fiが接続できることを事前にご確認願います。
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セミナー要項
名称 | Pythonによる統計解析の基本 |
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開催場所 | 大阪府工業協会 研修室 |
価格(税込み) | 29,150円(会員)/35,200円(非会員) |
開催日・開催予定日
2024年7月3日(水) | 午前9時45分~午後4時45分 |
ありがとうございます。
こちらのセミナーは終了いたしました。 お問い合わせはこちらから |
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2024年3月13日(水) | 午前9時45分~午後4時45分 |
ありがとうございます。
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